Automatisierung, die sich wie Teamwork anfühlt.

Beratung

Von der offenen Stelle
zur arbeitenden Fachkraft

Die Stelle ist seit Monaten offen, das Team hält den Laden trotzdem am Laufen. Wir machen aus Ihrer Stellenanzeige eine digitale Fachkraft, die die liegengebliebenen Aufgaben übernimmt – ohne dass Ihr Team dafür ein Projekt stemmen muss.

Was auf Sie zukommt

Drei Fragen, die Sie zuerst stellen

Bevor es um Technik geht: Was kostet Sie das an Zeit, was passiert mit Ihren Sonderfällen – und wird daraus am Ende doch ein Projekt?

„Wie viel Zeit muss mein Team investieren?"

Grundlage ist Ihre Stellenanzeige – die liegt bereits vor. Danach brauchen wir Ihre Fachleute für Rückfragen, nicht als Projektmitarbeitende: Sie beschreiben die Aufgabe so, wie Sie sie auch einer neuen Kollegin erklären würden. Geschult wird anschließend die digitale Fachkraft auf Ihre Aufgaben und Systeme – nicht Ihr Team.

„Und unsere komplexen Sonderfälle?"

Sonderfälle sind Teil des Modells, nicht die Ausnahme davon. Jeder Ausnahmefall wird als eigener, sichtbar hinterlegter Weg im Ablauf abgebildet – Sie können jederzeit nachvollziehen, wie entschieden wurde. Was nicht eindeutig ist, geht an einen Menschen, mit allen Angaben, die zur Entscheidung nötig sind.

„Wird das ein IT-Großprojekt?"

Wir setzen auf Ihren bestehenden Systemen auf, statt eine neue Systemlandschaft einzuführen. Bereits nach wenigen Tagen sehen Sie einen laufenden Prototypen und damit, wie die Fachkraft tatsächlich arbeitet. Erst danach entscheiden Sie, ob und wie es weitergeht.

Ihre Stellenanzeige genügt als Vorschau.

Laden Sie sie in die Potenzialanalyse: In wenigen Minuten sehen Sie, welche Aufgaben Ihre digitale Fachkraft übernehmen würde und wie hoch das Automatisierungspotenzial je Tätigkeit ist – kostenlos und unverbindlich. Wie das Ergebnis in der Praxis aussieht, zeigt die ITSG GmbH: 75 % schnellere Fallbearbeitung.

Leistungen

Beratung von der Definition bis zur Umsetzung

Sechs Bausteine – von der Analyse bis zur Einführung Ihrer digitalen Fachkraft.

KI-Potenzialanalyse

KI-Potenzialanalyse

Wir analysieren Ihre Stellenprofile und Tätigkeiten im Detail, ermitteln das Automatisierungspotenzial und wählen je Aufgabe das beste Werkzeug – ob regelbasierte Prozesse, KI-Agenten, RPA oder Systemanbindung.

Analyse starten

Persona Definition

Persona Definition

Gemeinsam definieren wir Ihre digitale Fachkraft: Rolle, Aufgaben, Verantwortung und Schnittstellen. Wir legen fest, ob sie als Assistant, Agent oder Worker arbeitet – passgenau zu Ihrem Stellenprofil.

Workshop anfragen

KI-Prozessberatung & Prototyping

KI-Prozessberatung & Prototyping

In der tiefen Prozessberatung designen wir den zukünftigen Workflow und erstellen zügig einen funktionalen Prototypen (Proof of Concept). So erleben Sie greifbar und risikolos, wie die Fachkraft agiert.

Beratung anfragen

Erstellung & Implementierung

Erstellung & Implementierung

Wir setzen das System auf – wahlweise hochsicher in Ihrer Private Cloud oder On-Premises, DSGVO-konform. Die digitale Fachkraft wird final implementiert und exakt auf ihre Aufgaben und Systeme geschult.

Umsetzung anfragen

Low-Code Einweisung & Teambefähigung

Low-Code-Einweisung für Ihre IT (optional)

Für den Betrieb nicht nötig – Ihr Fachbereich muss nichts lernen. Wer die Plattform später selbst anpassen will, kann das: Wir befähigen Ihre IT-Koordinatoren und Citizen Developer, sie dank BPMN 2.0 eigenständig zu verwalten – ohne Programmieraufwand.

Academy entdecken

Change Management, HR & IT-Governance

Change Management, HR & IT-Governance

Wir begleiten den kulturellen Wandel, bauen Ängste im Team ab und binden den Betriebsrat frühzeitig ein. Klare Governance-Spielregeln regeln das Zusammenspiel von Mensch und Maschine – nachhaltig verankert.

Beratung anfragen

Ablauf

Unsere Begleitung zur digitalen Fachkraft

In sechs aufeinander aufbauenden Schritten – strukturiert und bewährt. Klicken Sie sich durch die Phasen.

Phase 01 · KI-Potenzialanalyse

Zuerst analysieren wir Ihr Potenzial.

Die KI-Analyse erfolgt ausschließlich online über unsere Potenzialanalyse: Wir werten Ihre Stellenprofile und Tätigkeiten aus und ermitteln das Automatisierungspotenzial. Schon dabei erhalten Sie eine Vorschau des BPMN-Prozesses – und per Low-Code nach wenigen Schritten eine erste Version Ihrer digitalen Fachkraft.

  • Stellenprofile & Aufgaben systematisch aufnehmen
  • Automatisierungspotenzial je Tätigkeit bewerten
  • Bestes Werkzeug wählen: Prozess, KI-Agent, RPA oder Anbindung
  • Vorschau des BPMN-Prozesses direkt in der Analyse
  • Per Low-Code in wenigen Schritten zur ersten Version Ihrer digitalen Fachkraft
Format
Online-Analyseüber unsere Potenzialanalyse
Für wen
Fachbereich oder HRje nach Stellenprofil
Ergebnis
Automatisierungspotenzialund Vorschau des BPMN-Prozesses

Häufige Fragen zur KI-Prozessberatung

Aufwand für Ihr Team, Sonderfälle, Ablauf, erste Ergebnisse, Datenschutz und Technologie – kurz beantwortet.

Wie viel Zeit muss mein Team dafür investieren?

Weniger, als Sie vermuten. Grundlage ist Ihre Stellenanzeige – die liegt bereits vor. Danach brauchen wir Ihre Fachleute für Rückfragen, nicht als Projektmitarbeitende: Sie beschreiben die Aufgabe so, wie Sie sie auch einer neuen Kollegin erklären würden. Geschult wird anschließend die digitale Fachkraft auf Ihre Aufgaben und Systeme – nicht Ihr Team.

Kann eine KI unsere komplexen Sonderfälle wirklich verstehen?

Sonderfälle sind Teil des Modells, nicht die Ausnahme davon. Jeder Ausnahmefall wird als eigener, sichtbar hinterlegter Weg im Ablauf abgebildet – Sie können jederzeit nachvollziehen, wie entschieden wurde. Was nicht eindeutig ist, geht nach dem Human-in-the-loop-Prinzip an einen Menschen, mit allen Angaben, die zur Entscheidung nötig sind.

Ist das ein IT-Großprojekt, das am Ende Monate dauert?

Nein. Wir setzen auf Ihren bestehenden Systemen auf, statt eine neue Systemlandschaft einzuführen. Bereits nach wenigen Tagen zeigen wir einen funktionalen Live-Prototypen – erst danach entscheiden Sie, ob und wie es weitergeht.

Wie läuft eine KI-Prozessberatung bei MR.KNOW ab?

In sechs aufeinander aufbauenden Schritten: KI-Potenzialanalyse, Persona-Definition, KI-Prozessberatung mit Prototyping, Erstellung und Implementierung, optionale Low-Code-Einweisung sowie Change Management, HR und IT-Governance. So entsteht Schritt für Schritt Ihre produktive digitale Fachkraft.

Wie schnell sehe ich erste Ergebnisse?

Sehr schnell: Bereits nach wenigen Tagen zeigen wir einen funktionalen Live-Prototypen (Proof of Concept). Statt langer Projektlaufzeiten arbeiten wir iterativ und mit kalkulierbarem ROI.

Ist die Beratungs-Lösung DSGVO-konform?

Ja. Wir setzen auf DSGVO-konforme Architekturen und sind KI-neutral. Der Betrieb erfolgt wahlweise als hochsichere SaaS-Cloud oder On-Premise in Ihrem eigenen Rechenzentrum.

Was ist eine digitale Persona und wie definieren Sie sie?

Eine digitale Persona beschreibt Rolle, Aufgaben, Verantwortung und Schnittstellen Ihrer digitalen Fachkraft. Auf Basis Ihrer Stellenprofile legen wir fest, ob sie als Assistant, Agent oder Worker arbeitet – passgenau zum jeweiligen Einsatzgebiet.

Für welche Prozesse und Branchen eignet sich die Beratung?

Für strukturierte und wissensintensive Prozesse – von Sachbearbeitung und Rechnungsprüfung bis zu komplexen Prüfvorgängen. Typische Branchen sind öffentliche Verwaltung, Finanzen, Industrie, Justiz, Gesundheitswesen und der Mittelstand.

Brauchen wir eigene Entwickler für Umsetzung und Betrieb?

Nein – und Ihr Fachbereich muss ebenfalls nichts lernen. Die Umsetzung erfolgt modellbasiert mit BPMN 2.0, ohne klassische Programmierung. Wer die Plattform später selbst anpassen möchte, kann das: In der optionalen Low-Code-Einweisung befähigen wir Ihre IT-Koordinatoren und Citizen Developer. Für den Betrieb notwendig ist das nicht.

Wie begleitet MR.KNOW das Change Management?

Wir begleiten den kulturellen Wandel aktiv: Wir bauen Ängste im Team ab, binden den Betriebsrat frühzeitig ein und verankern klare Governance-Spielregeln für das Zusammenspiel von Mensch und Maschine.

Welche Standards und Technologien kommen zum Einsatz?

Die Grundlage ist der offene Standard BPMN 2.0, ergänzt um KI-Agenten, RPA und direkte Systemanbindungen über APIs und Konnektoren. Je nach Aufgabe kommen führende Sprachmodelle wie OpenAI, Anthropic Claude, Google Gemini oder Mistral zum Einsatz – KI-neutral.